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试用“百度推荐”几天的一点小结

百度推荐是百度统计的一个衍生产品,其目的是通过对海量内容数据与访客行为数据的挖掘,通过“猜您喜欢”的模式对网站的每一个访客都推荐个性化的内容,从而提升网站的流量(PV)和用户粘性(平均访问时长)。考研网近期在部分频道页面试用了这款产品,下面我就简单总结一下这几天的体会。

1、百度推荐提供了较为灵活的外观定制功能,可以有弹窗式、嵌入式和侧滑式三种模式,每种模式均可以针对大小、颜色以及展现区域、内容来源等进行相关的定制,因此可以较为方便的融入到网站的页面中而不显得突兀。

2、百度推荐基于百度统计的频道\网站设置,也就是说,如果你的网站的不同频道在百度统计里面是以独立网站的形式进行统计的,那么你只能进行频道内的推荐(每个统计频道均需单独新建推荐),无法实现全站内容推荐。(强烈建议这个设置修改为基于统计帐号或者根域名)

3、目前有一个明显的bug,就是刚进入推荐管理后台的时候,选择网站\频道的时候会无法正常切换,需要先点击其他一些链接比如数据报告、推荐管理等,才能进行正常的频道切换。

4、从考研网试验的数据来看,资讯类的页面,百度推荐的点击率大概在1.5-2%,而论坛帖子页的点击率大概在0.3%,当然,这与推荐框的放置位置和大小有直接关系,所以这个数据目前还不具备参考意义。

5、从实际推荐的内容来看,目前除了部分内容可以明显看出是根据用户所处地区来进行推荐的以外(比如我在福建省内,打开yz.kaoyan.com的内容页面,推荐的大部分是福建省各个高校的一些内容),其他相关页面的推荐原理还有些让人捉摸不透。

6、网站使用百度推荐有个潜在的好处,就是有可能提升百度的收录量(不过目前我的观察是这一好处并未显现,还需要进一步测试)。

目前市场上相关的产品比较有影响力的是cnzz和腾讯统计(针对discuz论坛)的推荐功能,百度推荐跟他们比起来目前最大的弱点就是推荐的内容还不够精准,而优点也是显而易见的,呵呵。。。站长们应该都懂的。

目前百度推荐只面向百度联盟的用户开放(未来应该会向全网开放使用)。

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